中国电机工程学会(CSEE)系列学术报告、专业标准

中国电机工程学会(CSEE)系列学术报告具有综合性、代表性、权威性特点,经过多年积累后更具价值。对国家能源与电力行业的技术发展和政策制定有所裨益,对推动动力与电气工程学科创新发展和电力工业科技创新起到积极的引领作用。     

对商水县农业供给侧结构调整的思考

阐述了商水县种植业结构现状,并在此基础上分析了当地农业供给侧结构性调整取得的成效,并介绍了农业供给侧结构性调整的主要做法,以供参考。     

基于重视实践能力培养的《羊生产学》课程考核改革与实践

结合专业人才培养的要求,对《羊生产学》课程考核中存在的问题进行了总结和分析,提出了《羊生产学》课程考核改革的思路,总结了课程考核改革的一系列具体方法,并进行了课程考核改革与实践。通过《羊生产学》课程考核改革与实践,提高教学质量,为我国畜牧业培养更多的实践型人才,推动我国畜牧业不断向前发展。     

自媒体融合农业技术推广应用研究

农业推广工作本质是信息传播,随着互联网的快速的发展,自媒体以一种不同其他的媒介方式出现在各个产业链中。"互联网+农业推广"的自媒体传播模式的出现将为农业推广工作带来新的机遇。本文主要叙述了自媒体与我国农业技术推广融合的现状,及当前存在的问题,农民在采用农业技术时的心理状态,针对存在的问题以及农民心理变化提出相关决策。     

传统茶文化在体育教学中的作用

在多元文化冲击下,我们传统的茶文化缺乏有效继承和发展。从目前体育教学开展实际看,其存在一系列问题,制约了教学的效果和人才培养的质量,因此实施体育教学创新改革势在必行。而想要做好改革,就必须从人文素养融入入手,通过有效丰富体育教学的内容,完善茶文化的具体融入,从而体育教学改革有效开展发挥重要作用和价值。总的来看,只有有效认知传统茶文化的价值,才能为其与体育教学的有效融入,发挥应有作用和价值。本文拟从当前体育教学改革开展的背景分析入手,结合分析传统茶文化的内涵和价值分析,从而探究将传统茶文化融入体育教学的具体作用和价值。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

生物炭对土壤改良的作用分析

本文分析了生物炭对土壤的改良作用及对土壤产生的积极作用,希望生物炭的应用能够提高土地的质量,为人们带来更多高品质的农产品。